Калинина в н соловьев в и введение в многомерный статистический анализ

Социальные и экономические объекты, как правило, характеризуются достаточно большим числом параметров, образующих многомерные векторы, и особое значение в экономических и социальных исследованиях приобретают задачи изучения взаимосвязей между компонентами этих векторов, причем эти взаимосвязи необходимо выявлять на калинина в н соловьев в и введение в многомерный статистический анализ ограниченного числа многомерных наблюдений. Многомерным статистическим анализом называется раздел математической статистики, изучающий методы сбора и обработки многомерных статистических данных, их систематизации и обработки с целью выявления характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака, получения практических выводов. Отметим, что способы сбора данных могут различаться. Так, если исследуется мировая экономика, то естественно взять в качестве объектов, на которых наблюдаются значения вектора X, страны, если же изучается национальная экономическая система, то естественно наблюдать значения вектора X на одной и той же интересующей исследователя стране в различные моменты времени. Другим методам исследования многомерных генеральных совокупностей на основании статистических данных посвящено данное пособие. Методы снижения размерности многомерного пространства позволяют без существенной потери информации перейти от первоначальной системы большого числа наблюдаемых взаимосвязанных факторов к системе существенно меньшего числа скрытых ненаблюдаемых факторов, определяющих вариацию первоначальных признаков.

КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Добавил: Лиана
Размер: 24.16 Mb
Скачали:73740
Формат:ZIP архив





СКАЧАТЬ КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Социальные и экономические объекты, как правило, характеризуются достаточно большим числом параметров, образующих многомерные векторы, и особое значение в экономических и социальных исследованиях приобретают задачи изучения взаимосвязей между компонентами этих векторов, причем эти взаимосвязи необходимо выявлять на основании ограниченного числа многомерных наблюдений.

Многомерным статистическим анализом называется раздел математической статистики, изучающий методы сбора и обработки многомерных статистических данных, их систематизации и обработки с целью выявления характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака, получения практических выводов.

Отметим, что способы сбора данных могут различаться. Так, если исследуется мировая экономика, то естественно взять в качестве объектов, на которых наблюдаются значения вектора X, страны, если же изучается национальная экономическая система, то естественно наблюдать значения вектора X на одной и той же интересующей исследователя стране в различные моменты времени.

Другим методам исследования многомерных генеральных калинина в н соловьев в и введение в многомерный статистический анализ на основании статистических данных посвящено данное пособие.

Методы снижения размерности многомерного пространства позволяют без существенной потери информации перейти от первоначальной системы большого числа наблюдаемых взаимосвязанных факторов к системе существенно меньшего числа скрытых ненаблюдаемых факторов, определяющих вариацию первоначальных признаков.


Вход Чужой компьютер Забыли?

СКАЧАТЬ КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Другим методам исследования многомерных генеральных совокупностей на основании статистических данных посвящено данное пособие. Предполагается, что читатель хорошо знаком с курсами линейной алгебры например, в объеме учебника [10] и приложения к учебнику [18]теории вероятностей и математической статистики например, в объеме учебника [14]. По данным таблицы сопряженности 2х2 на уровне значимости?

Другим методам исследования многомерных генеральных совокупностей на основании статистических данных посвящено данное пособие. Значимые практические результаты могут быть получены только на основе профессиональных знаний в предметной области, подкрепленных владением математическими методами и пакетами прикладных программ, в которых эти методы реализованы. В первой главе описываются методы компонентного и факторного анализа, с использованием которых можно выявлять объективно существующие, но непосредственно не наблюдаемые закономерности при помощи главных компонент или факторов.

В первой главе описываются методы компонентного и факторного анализа, с использованием которых можно калинина в н соловьев в и введение в многомерный статистический анализ объективно существующие, но непосредственно не наблюдаемые закономерности при помощи главных компонент или факторов.

Пусть имеется n элементарных систем. Может быть полезно аспирантам, преподавателям, научным сотрудникам, специалистам-практикам, интересующимся применением многомерных статистических методов в экономике. Приведем несколько п р и м е р о в: Значения случайных величин Х1, Х2, Х3 для обучающих выборок приведены в табл.

В рассматриваемом тривиальном случае из 2. Поскольку начало координат у всех решений совпадает, фактически эти решения получаются друг из друга вращением координатных осей.



КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Содержание других дисциплин оказалось не вполне соответствующим подготовке студентов к практической работе. Учебное пособие содержит материалы по дискриминантному, факторному, регрессионному анализу, анализу соответствия и теории временных рядов.

Похожая ситуация возникает, когда изучается совокупность предприятий, для каждого из которых рассчитаны показатели X1 — валовая прибыль, X2 — численность работников, X3 — стоимость основных производственных фондов и т. В частности, подробно рассмотрены этапы исследования таблиц сопряженности различной размерности, изложены аспекты выявления корреляционной статистической связи между показателями, Какова общность случайной величины Xi?

М е т о д ысвязанные с функционалами качества разбиения Иерархические методы используются обычно в таких задачах классификации небольшого числа объектов порядка нескольких десятковгде больший интерес представляет не число кластеров, анализ структуры множества этих объектов и наглядная интерпретация проведенного анализа в виде дендрограммы.






СКАЧАТЬ КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ БЕСПЛАТНО

КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Коль скоро эти алгоритмы на каждом шаге работают со всеми наблюдениями, то основной целью их конструирования является нахождение способов сокращения числа перебора вариантов даже при числе наблюдений порядка нескольких десятковчто приводит зачастую лишь к приближенному, но не слишком трудоемкому решению задач. Для научных работников, преподавателей, Развитие вычислительной техники и программного обеспечения способствует широкому внедрению методов многомерного статистического анализа в практику.



КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Поэтому метод ближнего соседа называют методом одиночной связи. Методология и технологии современного анализа данных. Будем предполагать, что решение единственно с точностью до ортогонального преобразования.

Так, если исследуется мировая экономика, то естественно взять в качестве объектов, на которых наблюдаются значения вектора X, страны, если же изучается национальная экономическая система, то естественно наблюдать значения вектора X на одной и той же интересующей исследователя стране в различные моменты времени.

Применим алгоритм к матрице расстояний, приведенной в табл.



КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СКАЧАТЬ
КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО


В рассматриваемом тривиальном случае из 2. Методы классификации многомерных наблюдений Настоящая монография даёт чёткое представление о задачах факторного анализа, который находит всё большее применение при решении различных практических задач. Обратим внимание на следующие факты:


Калинина в н соловьев в и введение в многомерный статистический анализ